Meta 首席 AI 负责人 Alexandr Wang 周五在 Threads 上发帖宣布，Meta 将与 Midjourney 合作 ，获得这家初创公司 AI 图像和视频生成技术的使用许可。Wang 表示 Meta 的研究团队将与 Midjourney 协作，将该技术整合到未来的 AI 模型和产品中。
“我的网站被爬崩了，自己要付流量费，人家却用我的内容训练出 AI 模型，还赚足了眼球。” 自从 AI 机器人开始流行，很多网站开发者叫苦不堪。而近日，云服务巨头 Fastly 发布的一份报告让人看完直呼“现实往往我们仅听到的部分更为残酷。”
在构建更强大的 AI 模型的这场竞赛中，传统路径很简单：升级到最新最强大的硬件。但 Cursor 发现释放下一代 GPU 的真正潜力远非即插即用那么简单。
谷歌最近发布了一项关于其 AI 模型 Gemini 能源消耗的研究报告。
近日，有消息人士称，曾红极一时的 AI 聊天机器人公司 Character.AI 苦于运营 AI 模型的高昂成本，正在权衡两个选择：要么可能被出售，要么筹集新的资金。这几周，该公司与潜在买家、银行家以及员工进行了磋商。
前沿 AI 模型真的能做到博士级推理吗？ 前段时间，谷歌、OpenAI 的模型都在数学奥林匹克（IMO）水平测试中达到了金牌水准，这样的表现让人很容易联想到 LLM 是不是已经具备了解决博士级科研难题的推理能力？
近日，一项由北京大学、字节跳动 Seed 团队及香港大学联合进行的研究，提出了一种名为「SWE-Swiss」的完整「配方」，旨在高效训练用于解决软件工程问题的 AI 模型。研究团队推出的 32B 参数模型 SWE-Swiss-32B，在权威基准 SWE-bench Verified 上取得了 60.2% 的准确率，在同尺寸级别中达到了新的 SOTA。
世界是动态变化的。为了理解这个动态变化的世界并在其中运行，AI 模型必须具备在线学习能力。为此，该领域提出了一种新的性能指标 —— 适应性遗憾值（adaptive regret），其定义为任意区间内的最大静态遗憾值。
尽管全球科技界正热烈庆祝 GPT-4、DeepSeek 等大模型展现出的惊艳能力，但一个根本性问题仍未被真正解决： 这些 AI 模型是否真正理解人类的指令与意图？
这段时间国产 AI 模型非常热闹，各家都瞄着 Coding 和 Agent 场景，开源自己的最新模型。
